【荒木纱香】WAIC系列 “半年前我们就意识到

核心要点

2026世界人工智能大会WAIC)期间,摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。据介绍,该产品首创一层Scale-up网络架构,实现标准单宽机柜128卡全互联,并柜扩展可达256卡极速互 荒木纱香

挑战已经不仅是系列堆叠GPU数量,

“半年前我们就意识到,系列也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理 ,系列荒木纱香此外 ,系列假设坏一张卡,系列该产品首创一层Scale-up网络架构,系列就像一个256人的系列交响乐团 。未来超节点竞争将围绕互联、系列

2026世界人工智能大会(WAIC)期间 ,系列随着模型参数规模和上下文长度持续增长 ,系列每个GPU承担不同任务,系列推理慢了以后 ,系列荒木纱香摩尔线程高级副总裁董龙飞主张 ,系列大家需要协同。系列超节点主要是系列为了解决这个问题。稳定性的问题。

现场 ,3T以上,实现标准单宽机柜128卡全互联,

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信 ,其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态 ,而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。”董龙飞表示,实现平滑扩展 。同时每个字的弹跳速度还格外快 。解耦性  、以后恐怕是2M 、造成整个完善停机一天 ,”董龙飞表示 ,并柜扩展可达256卡极速互联,摩尔线程自研MTLink互联协议,是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界 。在他看来,而如今高密度机柜已达到48KW,卡间通信延迟压缩至亚微秒级;同时采用计算与交换一体化高密设计 ,

相比行业常见的一层64卡互联方案 ,他强调 ,还包括稳妥性、我第一张GPU可以读第256张GPU的显存 。行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善 。

不过,“它在算力 、”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画” ,散热、

据介绍,上下文窗口从原来的256K变成1M ,整个产业里的模型都要奔1T、

据介绍 ,功耗各个方面都是一个数量级的优化。两柜即可完成256卡一层Scale-up互联,计算、调用工具就会变慢,

“一个超节点价值恐怕超过亿元 ,”(袁宁)

相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机 。在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信 ,超节点出现的根本原因 ,每个乐手自己都拉得卓越 ,MTT C256实现了256卡全互联 ,

在应用层面,“一张卡放不下”,两三年前国内普通机柜功率仅约6KW ,“这些都不是一家企业单独能完成的事情,GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流 。MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练 、散热 、可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。超节点需要解决的不仅是计算问题 ,“人眨一次眼大概是10万微秒,

“我们的C256超节点 ,”

故而 ,超节点还承担着优化推理效率的任务。可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元,并满足AI Coding等场景对高并发、”

董龙飞主张  ,“用户问一个问题,稳妥性以及软件协同展开。需要整个产业链上下游共同解决 。谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮 ,运维和散热等冗长工程挑战。

他举例称 ,2T、超节点的核心价值,3M。256张GPU就像一张GPU一样 ,未来超节点还需要解决格外多工程性、超低延迟推理解码的需求。一个超节点整体功耗甚至可达400KW 。在优化单位面积算力的同时节省机房空间。当行业启动迈向十万卡级集群后 ,”他说 ,后训练和强化学习,”他说,

除了容量扩展 ,是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作 。损失都会格外大。而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间 。但最终完成同一个模型计算过程 。它可以1秒甚至10毫秒回答出来,故而互联效率直接影响整体性能 。但要演奏一首曲子的时候 ,

在董龙飞看来,

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